دروازه اخبار دیجیتال و فن آوری

تشخیص متهمان با  هوش مصنوعی

آیا می توان متهمان را با استفاده از هوش مصنوعی تشخیص داد!

eonline724.ir

تشخیص متهمان با  هوش مصنوعی

در این مطلب از دروازه همراه ما باشید تا شما را با مطلب شگفت انگیز تشخیص متهمان با  هوش مصنوعی ، آشنا کنیم.

گفته می شود که دانشمندان با استفاده یادگیری ماشینی تا ۹۰ درصد می توانند در دادگاه ساختگی تشخیص دهند
که آیا متهمان راست می گویند یا دروغ!

بدین جهت می دانیم که در صورتی که متهم قصد دارد دادگاه را فریب دهد ، حالت‌های مشخصی در رفتار او ظاهر می شود.
با این وجود می توان گفت که سیستم مبتنی بر یادگیری ماشینی با علم به این موارد می‌تواند با بررسی حرکات متهم ، اظهارات او را مورد آزمایش قراذ دهد.

تبلیغات

همچنین لازم به ذکر است که این سیستم از بینایی کامپیوتری برای تشخیص و دسته‌بندی حرکات بسیار کوچک چهره و تحلیل فرکانس صدای افراد بهره مند می شود و از این طریق با دقت ۹۰ درصد متوجه دروغ می‌شود.
خوب است بدانید که این آمار با بررسی ویدیوی ۱۰۴ دادگاه صوری با حضور هنرپیشه‌هایی که
به آن‌ها گفته شده بود راست بگویند یا قصد فریب داشته باشند انجام گرفت.

تشخیص متهمان با  هوش مصنوعی

بنابراین با در نظر گرفتن این گزارش دروغ‌هایی در زندگی عادی گفته می شود که  می تواند آسیبی به کسی وارد نکند.
حتما می دانید که این دروغ‌ها که به دروغ‌ مصلحتی شهرت دارند، جزئی از زندگی افراد به شمار می روند.
این در حالی است که موقعیت‌هایی مثل دادگاه هستند که دروغ گفتن در آن‌ها به‌شدت مذموم است؛
به این دلیل که این امکان وجود دارد فرد بی‌گناه  محاکمه شود و  یا  فرد مجرم  آزاد شود.

گفتنی است مدل‌های یادگیری ماشینی به کمک ویژگی‌هایی که به آن‌ها تعلیم داده می‌شود ،
می توانند اظهارات درست و یا غلط فرد متهم را تشخیص دهند.

این ویژگی‌ها شامل حالت‌های چهره مانند :

  • حالت لب‌ها،
  • ابروها و…

به‌عنوان مهم‌ترین عوامل به شمار می روند
و علاوه‌ بر این‌، مواردی مانند صدای متهم و دست‌خط وی در اظهارات کتبی مورد تحلیل ماشینی قرار می‌گیرد.

همچنین این نکته حائز اهمیت می باشد که جهت تعلیم هر چه بهتر یک مدل تشخیصی ،
باید داده‌های درستی را در دسترس آن قرار داد.
و همینطور این داده ها ، داده‌هایی هستند
که اساتید کامپیوتر دانشگاه میشیگان و دانشگاه نورت تگزاس تهیه و منتشر کردند.
این داده‌ها شامل ویدیوهایی هستند که در آن‌ها از افراد خواسته شده بود که راست یا دروغ بگویند.
این در حالی است که این روند کار چنین ساده هم نبود؛
ولی در هر صورت با داده‌هایی که امکان دارد در دنیای واقعی به دست بیاید فاصله دارد.
بنابراین می توان چنین گفت که اگر قرار باشد تشخیص‌های هوش مصنوعی هم به علت ضعف در تعلیم با ضریب اطمینان پایین انجام شود، کمک چندانی به روند قضاوت نخواهد کرد.