دروازه اخبار دیجیتال و فن آوری

شبکه‌های عصبی در ابزارهای همراه

فراهم ساختن امکان اجرای شبکه‌های عصبی در ابزارهای همراه توسط محققان MIT

eonline724.ir

شبکه‌های عصبی در ابزارهای همراه

در این مطلب از دروازه در مورد  امکان اجرای شبکه‌های عصبی در ابزارهای همراه  گفته می شود که محققان MIT تراشه‌ای کم‌مصرف  را تولید کرده اند که می‌تواند امکان اجرای شبکه‌های عصبی را در ابزارهای همراه فراهم سازد.
محققان MIT موفق شدند تا تراشه‌ای را طراحی کنند که می‌تواند موجب افزایش سرعت فرایند سنگین اجرای شبکه‌های عصبی شود و همچنین با وجود افزایش سرعت، از مصرف انرژی  به میزان ۹۵ درصد بکاهد.

گفته می شود که مفهوم اصلی کار محققان بر مبنای ساده‌سازی طراحی تراشه بوده‌ است؛
بدین صورت که نیاز به انتقال داده بین پردازنده‌های گوناگون موجود در یک تراشه نابود خواهد شد.

شبکه‌های عصبی در ابزارهای همراه

همچنین لازم به ذکر است که برتری عمده‌ی این روش که توسط تیمی به رهبری
آویشک بیسواس (از فارغ‌التحصیلان MIT) گسترش پیدا کرده است،
موجب این می شود تا بتوان شبکه‌های عصبی را در گوشی‌های هوشمند ،  ابزارهای خانگی و دیگر ابزارهای قابل حمل اجرا کرد.
پس با این وجود هیچ احتیاجی به ارتباط با سرورهای خارجی که به شبکه‌های برق محلی متصل هستند وجود نخواهد داشت.

این موضوع به آن معنی نمی باشد که در آینده گوشی‌هایی که از این پردازنده بهره می برند،
می‌توانند پردازش‌هایی همچون تشخیص پیشرفته‌ی صدا و چهره را به‌طور محلی
و از طریق شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق به انجام برسانند
و به الگوریتم‌های ابتدایی‌تر و قانون‌محور نیاز نخواهند داشت.
این ابزارها جهت تفسیر نتایج نیازی به رد و بدل کردن اطلاعات با سرورهای ابری نخواهند داشت.

گفتنی است که این روش با نام  Edge Computing شناخته می شود اینگونه می باشد که پردازش‌ در همان محلی به انجام می‌رسد
که حسگرها مشغول جمع‌آوری اطلاعات می باشند.
همچنین این در حالی است که کمپانی های گوناگونی مشغول تحقیق روی این روش و در جهت بهره گیری از آن می باشند.
البته نا گفته نماند که اگر این طرح پردازنده‌ی عرضه شده توسط محققان MIT به مرحله‌ی تجاری برسد ،
توانایی این را دارد که موجب تأثیر شگرفی بر پیشرفت Edge Computing داشته باشد.